谷歌在 7.5 亿月活的 Gemini 中上线了 AI 音乐生成功能，输入一句话或一张照片，几秒就能得到一首带人声和歌词的完整歌曲。背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型，训练数据超 200 万首曲目。对 Suno 等 AI 音乐创业公司而言，竞争从此不再只是比模型，更是要比入口。

　　用户输入一段文字描述，或者上传一张照片，几秒钟内就能得到一首 30 秒的完整歌曲，带人声、带歌词、带 AI 生成的封面。纯器乐当然也是支持的。

　　谷歌对这项功能的定位，不是取代音乐人，而是让普通人获得一种全新的自我表达方式。

　　做 AI 音乐生成的公司不少，但把它直接塞进一个拥有超过 7.5 亿月活用户的超级应用里，谷歌是头一个。

　　从 2023 年发布初代 Lyria 算起，这已经是谷歌在音乐生成领域的第三代模型。

　　过去用户需要自己写歌词输入模型，现在 Lyria 3 可以根据提示词自动生成歌词。

　　根据 DeepMind 官方推文，Lyria 3 输出 48kHz 立体声音频，人声表现更自然，歌词的咬字清晰度也有了明显提升。

　　这意味着它在音质维度上甚至超过了 YouTube Music 等主流流媒体平台的标准。

　　除了文本生成音乐，用户还可以上传照片或视频，让 Gemini 根据视觉内容的情绪来作曲配词。

　　功能目前以 Beta 形式向全球 18 岁以上用户开放，支持英语、德语、西班牙语、法语、印地语、日语、韩语和葡萄牙语，桌面端已率先上线，移动端将在未来几天内陆续推送。

　　与此同时，Lyria 3 也被整合进了 YouTube 的 Dream Track 功能，帮助创作者为 Shorts 短视频生成背景音乐。这项功能此前仅限美国地区，此次正式面向全球创作者开放。

　　2024 年夏天，环球音乐、索尼音乐和华纳音乐联手对 AI 音乐初创公司 Suno 和 Udio 提起了总金额达 5 亿美元的版权侵权诉讼。

　　到 2025 年底，Suno 与华纳达成和解并获得授权，Udio 也分别与环球和华纳签署了协议。

　　官方公告强调 Lyria 3 的设计目标是「原创表达，而非模仿现有艺术家」。

　　如果用户在提示词中提到某位具体艺术家的名字，Gemini 只会将其作为宽泛的创作灵感，生成风格或情绪相似的作品，而非模仿该艺术家的声音。

　　谷歌还表示在训练过程中「非常注意版权和合作伙伴协议」，并设置了过滤器来比对输出内容与已有作品。

　　在内容标识层面，所有通过 Gemini 生成的音乐都会嵌入 SynthID 水印。

　　更值得关注的是，Gemini 现在还新增了音频鉴别功能——用户可以上传一段音频文件，询问它是否由谷歌AI 生成，Gemini 会检测 SynthID 标记并结合自身推理给出判断。

　　如果说 Suno 和 Udio 代表了 AI 音乐的创业浪潮，谷歌此举则标志着这场竞赛正式升级为平台级别的角力。

　　Suno 在 2024 年 11 月完成了 2.5 亿美元融资，其付费版本已经提供了虚拟音频工作站等专业编辑功能。

　　但 Suno 的月活用户量级与 Gemini 的 7.5 亿相比，根本不在同一个数量级。

　　Toms Guide 的编辑在体验后写道，她把丈夫的待办事项清单变成了一首朋克摇滚歌曲，然后通过短信发了出去。

　　这种场景可能正是谷歌想要的：音乐生成的杀手级应用也许并不在录音棚里，而是藏在日常生活的每一条消息、每一次分享中。

　　30 秒的长度限制、Beta 阶段的粗糙感、版权争议的暗涌——Lyria 3 显然还远谈不上完美。

　　但谷歌选择在这个时间点把它推向 7.5 亿用户面前，传递的信号已经足够清晰：AI 音乐生成这件事，它不打算再等了。

　　当每个人的口袋里都装着一个作曲家的时候，改变的或许不是音乐本身，而是我们与音乐之间的关系。